Formação Acadêmica

Tese: Innovations In Time Series Forecasting — New Validation Procedures to Improve Forecasting Accuracy and A Novel Machine Learning Strategy for Model Selection. (Orientador: Benjamin Kedem.)

Dissertação de mestrado: Impactos dos fundos setoriais nas empresas — novas perspectivas a partir da função dose-resposta.

Projeto final: A função característica empírica aplicada ao risco operacional.

• Bolsa Herbert A. Hauptman, University of Maryland (2021)
• Prêmio CNI de Economia — 2º lugar (2012)
• Redes Neurais e Deep Learning (Coursera)